Apakah kalian pernah mendengar tentang Neural Network atau yang biasa disebut jaringan saraf tiruan? Kalau sudah, Taukah Anda apa itu Neural Network? Disini saya akan menjelaskan apa itu yg disebut Neural Network.
Secara garis besar fungsi otak manusia dikelompokan menjadi dua, yaitu fungsi belajar dan fungsi berpikir. Neural Network (NN) merupakan suatu model yang dibuat untuk meniru fungsi belajar yang dimiliki otak manusia. Sebelum melihat lebih jauh tentang NN, mari terlebih dahulu kita perhatikan cara kerja dari otak manusia dalam mengolah informasi.
Langsung saja contoh neural network yaitu pada aplikasi pendeteksi plat nomor pada video dibawah ini :
Kelebihan dan Kekurangan
Keuntungan :
Suatu neural jaringan dapat melaksanakan tugas yang suatu program linier tidak bisa.
Ketika suatu unsur neural jaringan gagal, ANN masih dapat melanjut tanpa masalah oleh paralel mereka.
ANN bias diimplementasikan pada berbagai aplikasi.
ANN bias diimplementasikan tanpa masalah yang berarti
Kerugian:
ANN membutuhkan “pelatihan” terlbih dahulu sebelum beroprasi.
Arsitektur dari ANN berbeda dari arsitektur kebanyakan microprocessor, sehingga membutuhkan proses emulasi.
Membutuhkan waktu processing yang tinggi untuk ANN dengan ukuran yang besar.
0 komentar:
Posting Komentar